Automatyzacja i sztuczna inteligencja w zasobach ludzkich: jak zmieniają HR

A co jeśli specjaliści ds. HR mogliby skupić się bardziej na ludziach niż na papierkowej robocie?

Cóż, AI sprawia, że ​​staje się to rzeczywistością! Odkryjmy automatyzację i AI w zasobach ludzkich!
Od uczenia maszynowego (ML) po analitykę predykcyjną, AI rewolucjonizuje sposób działania HR — czyniąc jego procesy mądrzejszymi, szybszymi i znacznie wydajniejszymi. Dzięki automatyzacji powtarzalnych czynności zespoły HR mają wreszcie szansę odetchnąć i skoncentrować się na tym, co naprawdę ważne: na ludziach.
Rzeczywiście, 65% specjalistów ds. HR twierdzi, że sztuczna inteligencja zwiększyła ich produktywność i pozwoliła im na skuteczniejsze żonglowanie zadaniami — koniec z utonięciem w formularzach i arkuszach kalkulacyjnych, po prostu lepsze, usprawnione przepływy pracy.

W tym blogu zanurzymy się w nową erę HR i odkryj siedem potężnych sposobów AI i automatyzacja zmieniają rzeczy na lepsze. 

Sztuczna inteligencja w zasobach ludzkich: Ewolucja HR w erze AI

Wraz z Algorytmy oparte na sztucznej inteligencjiSpecjaliści ds. HR skupiają się obecnie bardziej na pozyskiwaniu wysokiej jakości umiejętności w celu zwiększenia efektywności przedsiębiorstwa.  

Istnieją dwa główne elementy AI w HR:

1. Automatyka: Wykorzystując uczenie maszynowe (ML), Rekrutacja AI narzędzia analizują aplikacje o pracę i skanują CV, aby zidentyfikować odpowiednie umiejętności. Ponadto automatyzują rutynowe zadania, takie jak personalizowanie zasięg wiadomości e-mail, tworzenie opisów stanowisk pracy, opracowywanie programów szkoleniowych i odpowiadanie na ogólne pytania.
2. Powiększenie: Rozszerzenie jest jednym z kluczowych elementów sztucznej inteligencji, który zapewnia rekruterom praktyczne informacje po przeanalizowaniu życiorysów i historia wykonaniaPomaga to rekruterom podejmować świadome decyzje, które są zgodne z celami ich organizacji.

Zrozum to na przykładzie

Google, które zawsze było o krok przed innymi w dziedzinie technologii, zintegrowało również AI ze swoimi systemami HRM. Posiada system rekrutacyjny oparty na AI —Rozwiązanie Google Cloud Talent, który wykorzystuje uczenie maszynowe do analizy aplikacji o pracę i zrozumienia intencji osób poszukujących pracy.

Przyspiesza to proces pozyskiwania talentów, redukując ręczną pracę i ilość zasobów.

Ale to dopiero początek — przyjrzyjmy się szczegółowo, w jaki sposób sztuczna inteligencja i automatyzacja zmieniają zasoby ludzkie.

7 kluczowych sposobów, w jaki sztuczna inteligencja i automatyzacja zmieniają HR

AI i automatyzacja rewolucjonizują procesy HR na kilka sposobów. Przyjrzyjmy się siedmiu kluczowym transformacjom:

1. Poprawa efektywności rekrutacji i zatrudniania

Ręczne zarządzanie każdym aspektem procesu HR może powodować, że pewne zadania pozostaną niewykonalne, np. odpowiadanie na zapytania kandydatów, dostarczanie aktualnych informacji o zatrudnieniu lub aktualizowanie opisów stanowisk.

Oto w jaki sposób sztuczna inteligencja usprawnia rekrutację:

• Oferty pracyOpisy stanowisk są tworzone na podstawie wymagań firmy. AI analizuje rolę stanowiska i jej kluczowe wymagania, aby zastosować najlepsze praktyki:

• Angażująca treść: generatywna sztuczna inteligencja tworzy atrakcyjne oferty pracy, stosując przejrzyste, standardowe formaty, proste struktury zdań i minimalizując żargon.
• Optymalizacja słów kluczowych:Sztuczna inteligencja dodaje istotne słowa kluczowe, aby zwiększyć widoczność na tablicach ogłoszeń o pracę i w systemie ATS (Applicant Tracking System).
• Personalizacja: Dostosowuje opisy na podstawie poziomu stanowiska, lokalizacji, doświadczenia i wymaganych umiejętności, aby zatrudnić odpowiednie talenty. Możesz nawet użyć Sztuczna inteligencja do personalizacji treści.
• Pozyskiwanie kandydatów: Sztuczna inteligencja integruje się z platformy takie jak LinkedIn i GitHub, aby znaleźć potencjalnych kandydatów, analizując ich profile i historię pracy. Pomaga to w identyfikacji aspiracji i celów kandydata, aby przedstawić mu wartościowe oferty pracy.
• Programy szkoleniowe

Po pozyskaniu kandydatów AI projektuje spersonalizowane programy szkoleniowe, aby pracownicy mogli się wyróżniać w swoich rolach. Badania pokazują, że programy szkoleniowe prowadzone przez AI oferują spersonalizowane nauczanie zwiększa produktywność pracowników o 57%.

Te trzy elementy łącznie skracają czas poświęcany na proces rekrutacji i zwiększają efektywność zatrudniania w działach HR.

2. Lepsze doświadczenia i zaangażowanie pracowników

Rozwój aplikacji mobilnych AI Wspiera również responsywną kulturę zorientowaną na ludzi poprzez automatyzację personalizacji i optymalizację modeli rekrutacji. Aplikacje mobilne oparte na sztucznej inteligencji (AI) posiadają funkcje analizujące wzorce obciążenia pracą i wydajność pracowników, co pozwala na poprawę ich satysfakcji i produktywności. Wykorzystując platforma inteligencji aplikacji mobilnych może zapewnić głębszy wgląd w wykorzystanie aplikacji, trendy wydajnościowe i możliwości optymalizacji w celu uzyskania lepszych wyników. Kluczowe zastosowania obejmują:

• Analiza sentymentów

Narzędzia do analizy nastrojów oparte na sztucznej inteligencji monitorują ankiety, opinie i kanały komunikacji wewnętrznej, aby określić morale pracowników. Zaawansowane narzędzia do analizy nastrojów mogą zrozumieć osobę poszukującą pracy styl komunikacji i priorytety zawodowe, analizując odpowiedzi kandydatów na pytania rekrutacyjne i materiały aplikacyjne. W przypadku spadku nastrojów, sztuczna inteligencja rekomenduje premie, możliwości rozwoju kariery lub inicjatywy związane z dobrostanem, aby poprawić atmosferę i zatrzymać utalentowanych pracowników.

Jeśli nastąpi spadek nastrojów, sztuczna inteligencja rekomenduje premie, możliwości rozwoju kariery lub inicjatywy poprawiające samopoczucie, aby poprawić atmosferę i zatrzymać utalentowanych pracowników.

• Strategie zaangażowania

Chatboty i wirtualni asystenci są dwoma filarami zaangażowania. Te narzędzia zapewniają:

• 24 / 7 wsparcia:Kandydaci mogą uzyskać dostęp do informacji i rozwiązywać ogólne pytania. Chatboty HR, kluczowa aplikacja czat gpt w rekrutacji, przeskanuj bazę danych firmy, aby rozwiązać zapytania dotyczące polityki płacowej i urlopowej, dzięki czemu informacje będą dostępne 24 godziny na dobę, 7 dni w tygodniu.
• Ankiety i sondaże: Chatboty HR przeprowadzają ankiety pulsacyjne, aby śledzić nastroje pracowników. Ankiety pulsacyjne to krótkie ankiety, w których pracownicy są pytani o bieżące doświadczenia, zadowolenie i sugestie dotyczące ulepszeń.

Aby skutecznie zarządzać tą komunikacją, firmy często wykorzystują systemy zarządzania połączeniami które usprawniają interakcje i gwarantują terminowe reakcje.​

Na przykład, SAP wykorzystuje sztuczną inteligencję w swoich rozwiązaniach do zarządzania talentami, aby tworzyć spersonalizowane plany rozwoju, wspierając stały wzrost. Analizując dane pracowników, system rekomenduje możliwości mentoringu dostosowane do indywidualnych aspiracji zawodowych.

Informacje zwrotne w czasie rzeczywistym

Sztuczna inteligencja analizuje kluczowe wskaźniki efektywności:

• Braki w umiejętnościach
• Wskaźniki realizacji zadań
• Poziomy zaangażowania

Zapewnia to profesjonalistom HR informacje zwrotne oparte na danych, wzmacniając poczucie odpowiedzialności wśród pracowników. Pracownicy pozostają zaangażowani, ich umiejętności pozostają istotne w zmieniającym się miejscu pracy, a firmy mogą wdrażać niedrogie pomysły na docenianie pracowników aby podnieść morale i retencję.

3. Podejmowanie decyzji w oparciu o dane

Analityka oparta na sztucznej inteligencji pomaga zespołom HR podejmować decyzje oparte na danych. Decyzje oparte na danych optymalizują zarządzanie siłą roboczą i pomagają specjalistom HR dostosować strategię do celów biznesowych. Dwie główne korzyści obejmują:

• Zoptymalizowany nabór

Sztuczna inteligencja analizuje, które platformy przyciągają najlepszych kandydatów i w razie potrzeby rekomenduje nowe kanały. Wiele organizacji uzupełnia te narzędzia o profesjonalne usługi wyszukiwania kadry kierowniczej skuteczniej identyfikować najlepsze talenty przywódcze i zapewnić ich zgodność z długoterminowymi celami biznesowymi. Zachęca to do wdrażania:

• Chatbots:Aby odpowiedzieć na ogólne pytania kandydata.
• Wirtualni asystenci:Aby przeprowadzić kandydata przez proces rekrutacji.
• Oceny wstępne:Aby ustalić wiedzę specjalistyczną wnioskodawcy.
• Pamięć instytucjonalna: Ludzie HR-owcy mogą przychodzić i odchodzić, ale AI zapewnia, że ​​wiedza z przeszłości jest zachowana. Przechowuje każdą wiedzę, lekcję, decyzję z przeszłości, pułapki i sukcesy, aby kierować podejmowaniem decyzji za pomocą zbiorowego doświadczenia. Dzięki temu jest kotwicą korporacyjnej mądrości, zapewniając, że błędy się nie powtórzą, a efektywność rekrutacji zostanie utrzymana.

4. Automatyzacja powtarzalnych zadań HR

Zadania wykonywane ręcznie zazwyczaj zawierają błędy ludzkie, które pozostają niezauważone. Powtarzalne zadania, takie jak przetwarzanie zapytań, skanowanie CV i przeprowadzanie rozmów kwalifikacyjnych z kandydatami przy użyciu narzędzie do przeprowadzania wywiadów wideo najlepiej obsługuje je sztuczna inteligencja. Algorytmy sztucznej inteligencji z łatwością radzą sobie z danymi kandydatów, umożliwiając specjalistom ds. HR rozwiązywanie skomplikowanych problemów.

Kluczowe obszary automatyzacji zadań HR obejmują:

• Wznów badanie przesiewowe

Przesiewanie życiorysów za pomocą sztucznej inteligencji odbywa się za pomocą Wnioskodawca Tracking System (ATS), narzędzie monitorujące każdy etap procesu rekrutacji. Oparty na sztucznej inteligencji system ATS analizuje doświadczenie zawodowe i kwalifikacje, aby filtrować CV. Istnieją trzy główne parametry selekcji CV:

• Automatyczne wprowadzanie danych:Po zalogowaniu obecność zostanie automatycznie zaktualizowana w oprogramowaniu CRM.
• Weryfikacja w czasie rzeczywistym:Systemy AI sprawdzają obecność, wykrywając nietypowe zachowania podczas rejestrowania czasu pracy i śledząc dane GPS.

5. Ograniczenie uprzedzeń w rekrutacji i ocenach wyników

Rekrutacja oparta na sztucznej inteligencji opiera się na umiejętnościach i kwalifikacjach. Płeć, pochodzenie etniczne i wiek mają bardzo małe znaczenie, dopóki nie zostaną określone w opisie stanowiska. AI zapewnia zaangażowanie wykwalifikowanych kandydatów poprzez:

• Anonimizacja

Podczas przeglądania CV, AI oznacza słowa, które są atrakcyjne dla określonego wieku, demografii i płci, podkreślając tylko istotne umiejętności kandydata. Umożliwia to decydentom finalizowanie kandydatów wyłącznie na podstawie ich kwalifikacji.

• Zoptymalizowane opisy stanowisk

Słowa takie jak „konkurencyjny” i „dominujący” przyciągają kandydatów płci męskiej. AI neutralizuje opisy stanowisk, używając słów takich jak „wspierający” i „współpracujący”, zapewniając, że każdy może aplikować bez względu na płeć.

Oto opis stanowiska pracy wygenerowany przez sztuczną inteligencję firmy Notion:

Sztuczna inteligencja optymalizuje opisy stanowisk w następujący sposób:

• Używaj jasnego i zwięzłego języka.
• Zachowaj spójność, stosując standardowe tytuły stanowisk i terminologię
• Podkreśl konkretne umiejętności i kwalifikacje, które są wymagane
• Podaj preferowaną liczbę lat doświadczenia

Aby zapewnić dostępność tych materiałów wszystkim kandydatom, w tym osobom niepełnosprawnym, zespoły HR mogą korzystać z takich narzędzi, jak: Funkcje projektowania Venngage ułatwiające dostęp aby tworzyć kompleksowe opisy stanowisk pracy, zasoby wizualne i materiały dla pracowników.

• Wywiady oparte na sztucznej inteligencji

Firmy używają Wirtualni asystenci napędzani sztuczną inteligencją do rozmów kwalifikacyjnych w celu budowania bardziej zróżnicowanych sił roboczych. Ci ankieterzy napędzani przez sztuczną inteligencję analizują głosy i mimikę twarzy kandydatów, aby ocenić pewność siebie, zmniejszając nieświadome uprzedzenia i zapewniając bardziej sprawiedliwe oceny. Pozwala to rekruterom skupić się na umiejętnościach i kwalifikacjach, a nie na nieistotnych czynnikach.

6. Lepsze zatrzymanie pracowników i analityka predykcyjna

Firmy korzystające z doświadczenia w analizie predykcyjnej O 30% niższa rotacja pracownikówModelowanie statystyczne, uczenie maszynowe i analiza dużych zbiorów danych pomagają sztucznej inteligencji pracować z dużymi zbiorami danych, aby przewidywać trendy rekrutacyjne i stawiać czoła wyzwaniom związanym z zatrzymaniem pracowników.

Najlepsze praktyki obejmują:

• Zbieranie danych: Firmy gromadzą informacje z różnych źródeł, w tym z ocen okresowych, ankiety pracowniczei wywiady wyjściowe. Łączenie odrębnych zestawów danych zapewnia dokładny obraz nastrojów i działań pracowników.
• Modelowanie predykcyjne: Algorytmy uczenia maszynowego analizują zebrane dane w celu zidentyfikowania wzorców i korelacji wskazujących na potencjalną rotację. 

Na przykład spadający wskaźnik zaangażowania pracownika lub częste odejścia z pracy są uznawane za wskaźniki braku zaangażowania.

• Analityka w czasie rzeczywistym: Dane z miejsca pracy w czasie rzeczywistym dzięki sztucznej inteligencji Rozwiązania CRM umożliwia HR zajęcie się rosnącymi trendami rynkowymi zanim staną się pełnoprawnymi problemami. To proaktywne podejście pomaga rozwiązywać problemy takie jak niskie morale i spadająca satysfakcja z pracy.

7. Skalowalność i oszczędności kosztów

Ponieważ AI automatyzuje rutynowe zadania, zmniejsza zapotrzebowanie na pracę ręczną i zasoby finansowe, co prowadzi do małych zespołów HR i opłacalnych operacji. Badanie ujawnia, że ​​systemy oparte na AI obniżyć koszty operacyjne o 74%.

Kluczowe elementy skalowalności i opłacalności obejmują:

• Wielojęzyczne chatboty: Jeśli działasz globalnie, Twój kandydat może być w dowolnym miejscu na świecie, próbując nawiązać kontakt z Twoją firmą. Wielojęzyczne chatboty komunikują się w ponad 100 językach, co pozwala Ci skalować się globalnie. Wykorzystując Pracownicy SI, możesz ograniczyć konieczność zatrudniania pracowników z różnych regionów, co znacznie obniży koszty rekrutacji.
• Zarządzanie zasobami: Systemy sztucznej inteligencji dostosowują zasoby HR na podstawie bieżących potrzeb.

Zadania Rady Doradczej obejmują:

• Skalowanie wysiłków rekrutacyjnych w szczytowych sezonach rekrutacyjnych
• Modyfikowanie programów szkoleniowych na podstawie danych dotyczących efektywności pracy pracowników
• Optymalizacja delegowania zadań
• Redukcja kosztów związanych z dużą rotacją pracowników

Unilever informuje, że 75% skrócenie czasu rekrutacji wykorzystując narzędzia oparte na sztucznej inteligencji.

• Minimalizowanie kosztów programu

AI wdraża wirtualnych trenerów, eliminując potrzebę kosztownego szkolenia osobistego. Personalizuje również plany rozwoju na podstawie indywidualnych celów, zmniejszając zewnętrzne koszty zatrudnienia. Chatboty HR pomóc usprawnić te procesy, oferując pracownikom natychmiastowe wsparcie i wskazówki na każdym etapie ich ścieżki rozwoju.

Wyzwania i rozważania

Integracja sztucznej inteligencji z HR oferuje liczne korzyści, ale stawia również przed organizacjami poważne wyzwania i kwestie, z którymi muszą się zmierzyć. W przypadku zastosowania usługi administracyjne w zakresie świadczeń pracowniczychSztuczna inteligencja może zwiększyć wydajność i personalizację, ale wymaga również szczególnej uwagi w zakresie prywatności danych, zgodności z przepisami i etycznego użytkowania, aby zapewnić odpowiedzialne wdrożenie. Główne wyzwania i zagadnienia obejmują:

Kwestie związane z prywatnością i bezpieczeństwem danych

• Obsługa danych wrażliwych

Systemy HR zarządzają poufnymi informacjami pracowników, takimi jak identyfikacja, historia medyczna i ocena wyników. Wdrożenie AI budzi obawy dotyczące sposobu obsługi, przechowywania i przetwarzania informacji o kandydatach.

• Zagrożenia bezpieczeństwa

AI może sprawić, że systemy rekrutacyjne będą podatne na ataki, jeśli nie będą odpowiednio zarządzane. Zagrożenia cyberbezpieczeństwa skierowane na systemy AI mogą narazić dane pracowników na szwank, co może prowadzić do oszustw tożsamościowych, takich jak:

• Deepfakes:Sztuczna inteligencja może tworzyć fałszywe nagrania audio i wideo, aby podszywać się pod kandydatów, co może skutkować słabą weryfikacją.
• Oszustwa związane z zatrudnieniem:Sztuczna inteligencja ma problem ze śledzeniem przekazywania fałszywych informacji — fałszywych referencji i sfabrykowanego doświadczenia zawodowego.
• Naruszenie danych:Systemy sztucznej inteligencji są podatne na ataki socjotechniczne, które narażają na ryzyko ujawnienie poufnych informacji kandydatów.

Nawet w takich branżach jak Dropshipping AliExpress, gdzie AI jest używane do interakcji z klientami, automatyzacji zamówień i marketingu, pojawiają się podobne obawy dotyczące prywatności i bezpieczeństwa danych. Ochrona poufnych danych klientów i informacji o dostawcach ma kluczowe znaczenie dla utrzymania zaufania i zapewnienia zgodności z globalnymi przepisami dotyczącymi prywatności

Potencjalne błędy w algorytmach AI

Rodzaje błędów w algorytmach sztucznej inteligencji:

• Błąd algorytmiczny:To odchylenie wynika z błędów projektowych lub błędnych założeń.
• Błąd pomiaru:Dzieje się tak, gdy zebrane dane są błędne lub niekompletne, co prowadzi do przekłamanych wyników.
• Błąd próby: Tego typu błąd powstaje, gdy dane szkoleniowe są błędnie przedstawione, co prowadzi do niedokładnych ocen niektórych grup.
• Skutki stronniczości: Niesprawdzone uprzedzenia powodują dyskryminacyjne zatrudnienie, które rozczarowuje kandydatów i szkodzi reputacji organizacji. Firmy mogą stanąć w obliczu pozwów sądowych, jeśli stronnicze wyniki zostaną prawnie ujawnione.

Potrzeba nadzoru ze strony człowieka i rozważania etyczne

• Człowiek na noc: Podczas gdy sztuczna inteligencja usprawnia podejmowanie decyzji, nadzór ludzki pozostaje niezbędny. Dyrektorzy ds. HR odgrywają kluczową rolę w monitorowaniu procesów opartych na sztucznej inteligencji, aby zapewnić, że decyzje są zgodne z wartościami organizacyjnymi i standardami etycznymi.

Zadania Rady Doradczej obejmują:

HR w erze AI: dostosuj się, innowuj i rozwijaj się

Od automatyzacji rutynowych zadań i przewidywania wskaźników rotacji po prowadzenie pracowników przez zasady firmy, sztuczna inteligencja przekształciła HR na wiele sposobów. Firmy, które wykorzystują sztuczną inteligencję w swoich systemach HR, odnotowały bezprecedensowe oszczędności kosztów z możliwościami skalowalności.

Statystyki przedstawione na tym blogu pokazują, że sztuczna inteligencja nie jest już opcjonalna, lecz koniecznością, jeśli chcemy zwiększyć efektywność działu HR i utrzymać się na czele.

Chcesz zatrudnić najbardziej wykwalifikowane i odpowiednie osoby?

Odwiedź projektowaniemarketing.io już dziś, aby zwiększyć widoczność treści związanych z HR i pozyskać najbardziej utalentowanych pracowników.