Ponieważ sztuczna inteligencja szybko staje się podstawą innowacji SaaS, firmy, w tym firmy oferujące usługi tworzenia aplikacji mobilnych na wiele platform, będą coraz częściej zatrudniać programistów AI z doświadczeniem w zakresie sztucznej inteligencji, uczenia maszynowego, widzenia komputerowego, przetwarzania języka naturalnego i innych pokrewnych dziedzin, aby utrzymać konkurencyjność.
Oprogramowanie jako usługa (SaaS) to jeden z nowych modeli technologicznych dostarczania rozwiązań programowych w naszym szybko zmieniającym się cyfrowym świecie. Jednak rosnąca konkurencja i zwiększone oczekiwania użytkowników oznaczają, że innowacja nie jest już wyborem, ale koniecznością. To właśnie tutaj wkracza sztuczna inteligencja (AI) — to sekretny składnik większości udanych nowoczesnych produktów SaaS.
AI nie jest chwilową modą. Radykalnie zmienia sposób, w jaki współczesne przedsiębiorstwa zajmujące się tworzeniem oprogramowania SaaS rozwijają, rozszerzają i optymalizują oprogramowanie. Według raportu The Business Research Company, rynek SaaS oparty na AI ma się szybko rozwijać, osiągając wartość około 1,240 miliardów dolarów do 2029 roku. Od inteligentnej automatyzacji po hiperpersonalizowane doświadczenia użytkowników, AI zmienia granice tego, co można osiągnąć w SaaS.
W tym wpisie na blogu zagłębimy się w znaczenie sztucznej inteligencji w nowoczesnym rozwoju oprogramowania SaaS, przeanalizujemy, w jaki sposób różne branże wykorzystują sztuczną inteligencję, aby prześcignąć inne, i omówimy, dlaczego firmy powinny teraz zatrudnij programistów AI aby zapewnić swoim produktom bezpieczeństwo techniczne.
Rewolucja AI w branży SaaS
Artificial Intelligence rewolucjonizuje branżę SaaS w wyjątkowym tempie. Od personalizacji i analityki predykcyjnej po inteligentną automatyzację i bezpieczeństwo, AI jest wprowadzana jako centralny silnik napędzający innowację.
Współczesne platformy SaaS nie są już tylko narzędziami, ale inteligentnymi, adaptacyjnymi platformami, które uczą się i dostosowują. Firmy wykorzystują sztuczną inteligencję do zwiększania wydajności, ulepszania doświadczeń użytkowników i zdobywania przewagi konkurencyjnej. Wraz ze wzrostem zapotrzebowania na inteligentne rozwiązania, partnerstwo z przyszłościowym Firma zajmująca się tworzeniem oprogramowania SaaS a angażowanie programistów zajmujących się sztuczną inteligencją jest raczej strategiczną koniecznością dla zapewnienia długoterminowej rentowności niż jedynie opcją.
W jaki sposób firmy wykorzystują sztuczną inteligencję (ang. AI, Secret Sauce) w nowoczesnym rozwoju oprogramowania SaaS
W tej erze cyfrowej firmy coraz częściej przyjmują sztuczną inteligencję, aby zasilać produkty SaaS i zwiększać wydajność, ostatecznie zwiększając zadowolenie użytkowników do nowych szczytów. Oto jak:
Personalizuj doświadczenie użytkownika, które konwertuje
Wcześniej tradycyjne produkty SaaS zazwyczaj oferowały pojedynczy produkt dla wszystkich użytkowników. Jednak obecnie, zwłaszcza osoby z pokolenia Z, oczekują personalizacji na każdym kroku, czy to onboardingu, rekomendacji funkcji, czy dostarczania treści. Staje się to możliwe dla platform SaaS dzięki analizie zachowań użytkowników w czasie rzeczywistym za pomocą algorytmów AI, co umożliwia dynamiczne dostosowania.
Na przykład sztuczna inteligencja może:
- Rekomenduj funkcje w oparciu o aktywność użytkownika.
- Twórz niestandardowe pulpity nawigacyjne dostosowane do konkretnych zastosowań w danej branży.
- Dynamicznie personalizuj wiadomości e-mail o charakterze marketingowym i komunikaty w aplikacji dla każdej osoby.
Tego rodzaju personalizacja w czasie rzeczywistym pomaga utrzymać zaangażowanie i retencję, a więc kluczowe czynniki, których potrzebuje każdy produkt SaaS, aby przetrwać i odnieść sukces na najbardziej konkurencyjnych rynkach.
Inteligentne prognozy
Nowoczesne aplikacje SaaS są bogate w dane; jednak surowe dane są cenne tylko w takim zakresie, w jakim można z nich wyciągnąć wnioski. AI zapewnia analitykę predykcyjną, umożliwiając użytkownikom i zespołom produktowym prognozowanie trendów, wykrywanie ryzyka i podejmowanie lepszych decyzji biznesowych.
Oto niektóre z tych przykładów:
- Prognozowanie odejść klientów i uruchamianie proaktywnych kampanii mających na celu utrzymanie klientów.
- Prognozowanie wyczerpania zapasów w systemach ERP SaaS.
- Monitorowanie trendów sprzedaży w systemach CRM, zanim sięgnie ona sufitu lub dna.
Dzięki uwzględnieniu analityki AI, skuteczna firma programistyczna SaaS może przekształcić produkt w strategiczne narzędzie decyzyjne, a nie tylko kolejny podmiot przechowujący dane. Aby w pełni wykorzystać potencjał analityki AI, kluczowe jest: zatrudnij programistów AI z doświadczeniem w dziedzinie AI.
Zautomatyzuj rutynowe zadania
Chociaż automatyzacja jest normą na platformach SaaS, sztuczna inteligencja przenosi ją na wyższy poziom.
Automatyzacja oparta na AI posiada cechę samouczenia się i dlatego jest w stanie dostosować swoje zachowanie w czasie. Może:
- Zgłoszenia pomocy technicznej są kategoryzowane i kierowane automatycznie.
- Monitoruj wydajność systemu i przewiduj możliwe przerwy.
- Zautomatyzuj czasochłonne zadania, takie jak wprowadzanie danych, drukowanie faktur i sprawdzanie zgodności.
W rzeczywistości to właśnie inteligentna automatyzacja redukuje koszty operacyjne, przyspiesza tempo procesów i pozwala zespołom skupić się na pracy generującej większą wartość.
Chatboty zasilane AI
Obsługa klienta może decydować o sukcesie lub porażce produktu SaaS. Teraz chatboty oparte na sztucznej inteligencji podnoszą poprzeczkę.
Chatboty oparte na sztucznej inteligencji, w tym:
- Natychmiastowe, całodobowe odpowiedzi na najczęściej zadawane pytania.
- Wyciągaj wnioski z poprzednich interakcji, aby zwiększyć dokładność.
- Korzystaj z baz wiedzy, aby dostarczać kontekstowych odpowiedzi.
Dobrze wyszkolony bot wsparcia AI nie tylko zmniejsza liczbę zgłoszeń do pomocy technicznej, ale także zwiększa zadowolenie użytkowników, zmniejsza liczbę odejść i pozwala działowi wsparcia skupić się na złożonych problemach. Na platformach zorientowanych na sprzedaż połączenie bota wsparcia z Asystent sprzedaży AI może dodatkowo personalizować interakcje użytkowników i zwiększać konwersje. Firmy, które chcą zintegrować tę technologię, Usługi rozwoju chatbotów AI są kluczowym zasobem przy tworzeniu botów, które uczą się i dostosowują z czasem, ulepszając ogólne doświadczenie klienta.
Jeśli rozważasz integrację tej usługi ze swoim produktem SaaS, czas zatrudnić programistów AI, którzy dobrze znają się na technologiach przetwarzania języka naturalnego (NLP) i konwersacyjnej sztucznej inteligencji.
Zaawansowane zabezpieczenia
Bezpieczeństwo oparte na sztucznej inteligencji będzie teraz odgrywać znaczącą rolę w sektorze SaaS. Technologie AI zintegrowane z aplikacjami SaaS nowej generacji są wykorzystywane do identyfikowania anomalii, ostrzegania o nietypowych zachowaniach i usuwania zagrożeń w czasie rzeczywistym.
Atrybuty bezpieczeństwa sztucznej inteligencji mogą:
- Wykrywaj nietypowe logowania.
- Wczesne wykrywanie naruszeń danych.
- Blokuj nieautoryzowany dostęp, stosując biometrię behawioralną.
Nie można przecenić znaczenia firmy zajmującej się tworzeniem oprogramowania SaaS, która dysponuje wiedzą na temat ram bezpieczeństwa opartych na sztucznej inteligencji. Dzięki temu możesz chronić swoją aplikację i zyskać zaufanie użytkowników, szczególnie w regulowanych branżach, takich jak finanse, opieka zdrowotna i handel elektroniczny.
Bardziej inteligentne wdrażanie i szkolenie użytkowników
Wdrażanie to miejsce, w którym platformy SaaS tracą klientów. Wydaje się, że wyłączają się, zanim zobaczą w tym wartość, gdy doświadczenie jest mylące i złożone. Korzystanie z opartej na sztucznej inteligencji interaktywne oprogramowanie demonstracyjne może pomóc użytkownikom w przejrzysty sposób zapoznać się z najważniejszymi funkcjami, czyniąc cały proces płynniejszym i bardziej angażującym.
Funkcja pokładowa jest oparta na funkcjonalnościach sztucznej inteligencji, takich jak:
- Indywidualnie dostosowane opisy przejść dla różnych ról i ścieżek.
- Pomoc w aplikacji zmienia się w zależności od działań użytkownika.
- Pętla informacji zwrotnej w czasie rzeczywistym dla lepszego uczenia się i przyswajania wiedzy.
W ten sposób użytkownicy szybciej osiągają swój moment „aha”, co przekłada się na lepsze zatrzymanie klientów i wzrost ich wartości życiowej klienta.
Skalowalna infrastruktura i przepływ pracy oparty na sztucznej inteligencji
Sztuczna inteligencja umożliwiła przepływ.
- Prognozowanie i zarządzanie obciążeniem serwera w czasie rzeczywistym.
- Elastyczne dostosowywanie wydatków na wydajność infrastruktury chmurowej bez kompromisów.
- Optymalizacja procesów operacyjnych DevOps poprzez inteligentniejsze testowanie i wdrażanie.
Dzięki temu użytkownicy szybciej osiągają moment „aha”, co przekłada się na lepszą retencję i wzrost wartości klienta na przestrzeni jego cyklu życia. Narzędzia CI/CD odgrywają kluczową rolę w obsłudze tej automatyzacji, ułatwiając szybkie i niezawodne udostępnianie aktualizacji.
Przyszłość AI w rozwoju SaaS
Synergia między AI w oprogramowaniu SaaS to dopiero początek rozwoju technologii; ich połączenie ukształtuje przyszłość produktów i usług cyfrowych, zdefiniuje na nowo doświadczenia klientów i stworzy liczne możliwości innowacji.
- Drugi pilot AI będzie normą: Asystenci AI pomogą użytkownikom z działów HR i finansów zrozumieć platformę SaaS, podejmować lepsze decyzje i sprawniej wykonywać zadania.
- SaaS przejdzie z reaktywnego na proaktywny: Dzięki sztucznej inteligencji oprogramowanie SaaS będzie w stanie przewidywać potrzeby użytkowników, analizując ich zachowania związane z wyszukiwaniem.
- Operacje autonomiczne wspomagane sztuczną inteligencją: Wyobraź sobie oprogramowanie, które samo się naprawia, optymalizuje i całkowicie zabezpiecza. To właśnie tutaj AI kieruje produktami SaaS – mogą one działać przy minimalnej ingerencji człowieka.
- Głęboka integracja w obrębie ekosystemu: Narzędzia SaaS oparte na sztucznej inteligencji będą ściśle integrować się z dużym ekosystemem, tj. IoT, blockchain i przetwarzaniem brzegowym, umożliwiając działanie na wielu platformach.
- Talenty w dziedzinie sztucznej inteligencji będą bardzo poszukiwane: W miarę jak sztuczna inteligencja szybko staje się podstawą innowacji SaaS, firmy, w tym usługi rozwoju aplikacji mobilnych na wielu platformach, będzie coraz częściej zatrudniać programistów AI posiadających doświadczenie w zakresie sztucznej inteligencji, uczenia maszynowego, przetwarzania obrazu, przetwarzania języka naturalnego i innych pokrewnych dziedzin, aby utrzymać konkurencyjność.
Więc, co dalej?
Na początek firma zajmująca się rozwojem SaaS, która obejmuje cały zakres możliwości AI, analityki predykcyjnej i automatyzacji, aby zapewnić inteligentne UX i optymalizację zaplecza. Co najważniejsze, zatrudnij programistów AI, którzy mają doświadczenie w integrowaniu uczenia maszynowego, przetwarzania języka naturalnego i głębokiego uczenia się z prawdziwymi produktami SaaS.
Niezależnie od tego, czy tworzysz MVP, czy skalujesz aplikację korporacyjną, specjaliści ds. sztucznej inteligencji udoskonalą Twój produkt, usprawnią dostawę i dostosują Twoją platformę do przyszłego sukcesu.
Podsumowanie
AI nie jest już tym, co kiedyś uważano za futurystyczną koncepcję. Żyje w sercu dzisiejszych innowacji, które napędzają modele SaaS. Jeśli technologia będzie się zmieniać, zmienią się również oczekiwania użytkowników. Aby produkt rozwijał się w tym zmieniającym się krajobrazie, potrzeba czegoś więcej niż tylko kodu. Potrzeba inteligencji, zdolności adaptacji i wizji.
Jeśli jesteś gotowy, aby przenieść swój produkt na wyższy poziom, teraz jest czas, aby nawiązać współpracę z firmą programistyczną SaaS, która rozumie istotę AI. Przyszłość już tu jest — nie pozwól, aby Twój produkt został w tyle.
